Scientific Computing

Die Technologieplattform Scientific Computing stellt die rechnergestützte Infrastruktur, Werkzeuge und Expertise bereit, die für datengetriebene Forschung im Bereich der Virologie erforderlich sind. Sie dient als zentrale Plattform für wissenschaftliches Rechnen am LIV und umfasst unter anderem Hochleistungsrechnen (HPC), Big-Data-Anwendungen, Cloud-Dienste, GPU-beschleunigte Workloads sowie KI-/ML-Anwendungen. Die Plattform entwickelt und betreibt reproduzierbare Workflows für die integrierte Analyse von Multi-Omics-, Bildgebungs-, Struktur- und klinischen Datensätzen.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Forschungsdatenmanagement-Plattform (RDM) sowie des institutseigenen HPC-Clusters des LIV zielt darauf ab, die Speicherung und Analyse großer Datenmengen gemäß den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable – auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar) weiter zu verbessern.

Darüber hinaus unterstützt die Plattform Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen zum verantwortungsvollen Einsatz KI-basierter Methoden. Dazu gehören Themen wie Datensicherheit, Reproduzierbarkeit, Transparenz sowie Aspekte der KI-Sicherheit in der biomedizinischen Forschung.